Artículo de los Anales de Medicina Interna del American College of Physicians

Antecedentes: debido a que muchos casos de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) son asintomáticos, faltan datos generalizables sobre el número real de personas infectadas. Por lo tanto, las tasas de mortalidad se calculan a partir de casos confirmados, lo que sobreestima la tasa de mortalidad por infección (TMI). Para calcular un TMI verdadero, se necesitan datos de prevalencia poblacional de grandes áreas geográficas donde también existen datos confiables de muerte. La mayoría de las estimaciones de TMI anteriores procedían de poblaciones no estadounidenses, incluido un crucero, o se calcularon mediante técnicas de simulación (1-3). Las estimaciones anteriores tampoco son específicas por edad, son relativamente poco generalizables y no son adecuadas para tomar decisiones clínicas o políticas.
Objetivo: estimar los TMI entre las poblaciones no institucionalizadas (es decir, que viven en la comunidad) por edad, raza, etnia y sexo mediante el primer estudio de muestras aleatorias en todo el estado de EE. UU. Sobre la prevalencia del coronavirus 2 (SARS-CoV-2) del síndrome respiratorio agudo severo.
Métodos y hallazgos: Combinamos estimaciones de prevalencia de una muestra aleatoria en todo el estado con datos de estadísticas vitales de Indiana de muertes confirmadas por COVID-19 (4). En resumen, nuestra muestra aleatoria estratificada consistió en residentes estatales de 12 años o más. Se excluyeron los fallecidos conocidos y las personas encarceladas. Debido a que los hogares de ancianos estaban limitando la capacidad de los residentes para salir y volver a ingresar a las instalaciones, su participación era poco probable. Los participantes fueron evaluados del 25 de abril al 29 de abril de 2020 para detectar una infección viral activa y anticuerpos contra el SARS-CoV-2, lo que indicaría una infección previa. Se recopiló información demográfica.
Contabilizamos la falta de respuesta ponderando las estimaciones de prevalencia por edad, raza (dicotomizada como blanca o no blanca) y etnia hispana para reflejar la demografía del estado. La prevalencia estimada incluyó todas las infecciones actuales y pasadas con IC del 95% de arranque. La prevalencia de cada estrato demográfico se multiplicó por la estimación de la población estatal específica del estrato para determinar el número de infecciones acumuladas por grupo.
Discusión: Al utilizar los datos de prevalencia poblacional del SARS-CoV-2, encontramos que el riesgo de muerte entre las personas infectadas aumentaba con la edad. El TMI de Indiana para personas mayores de 60 años no institucionalizadas es apenas inferior al 2% (1 de cada 50). En comparación, la proporción es aproximadamente 2.5 veces mayor que la IFR estimada para la influenza estacional, 0.8% (1 en 125), entre las personas de 65 años o más (5). Es de destacar que el TMI para los no blancos es más de 3 veces mayor que el de los blancos, a pesar de que los difuntos de COVID-19 en ese grupo son 5.6 años más jóvenes en promedio.
No conocemos estimaciones de TMI similares por grupo demográfico, pero reconocemos varias limitaciones de nuestro análisis. En primer lugar, a pesar de la selección aleatoria y la ponderación de la falta de respuesta, persiste la posibilidad de sesgo de respuesta. En segundo lugar, las imperfecciones en las pruebas tienen el potencial de generar falsos positivos, lo que puede sesgar las infecciones estimadas hacia arriba. Por otra parte, el uso de muertes confirmadas por COVID-19 puede subestimar el número real de muertes; Ambos problemas pueden resultar en TMI más bajos. En tercer lugar, debido a que se excluyeron los niños y los contribuyentes no estatales, nuestras estimaciones pueden carecer de posibilidad de generalización a las personas que no fueron estudiadas. Cuarto, no pudimos tener en cuenta la gravedad de la enfermedad entre los participantes de una muestra aleatoria con resultados positivos en las pruebas. Aunque los participantes representaban a personas con enfermedades menos graves, algunos con resultados positivos en las pruebas pueden haber muerto más tarde de COVID-19, lo que resulta en una posible subestimación del TMI. Sin embargo, tener en cuenta el sesgo de censura por la derecha también podría sobrestimar el TMI, porque no podemos distinguir las muertes entre las personas que evaluamos al azar de las de los pacientes que fueron hospitalizados durante el período de prueba. Los datos de raza y etnia para las muertes confirmadas por COVID-19 pueden haber sido inexactos, lo que sesgó estas estimaciones de TMI. Por último, la TMI es una medida basada en la población y debe interpretarse con cautela como una medida de riesgo individual.
Artículo disponible en acpjournals.org